3 août 2020

L’intelligence artificielle peut accélérer, améliorer le diagnostic de la maladie d’Alzheimer : Étude

L’intelligence artificielle (IA) peut diagnostiquer la maladie d’Alzheimer plus rapidement et améliorer le pronostic, a révélé une nouvelle étude.

La maladie d’Alzheimer est un trouble neurologique dans lequel la mort des cellules du cerveau entraîne une perte de mémoire et un déclin cognitif.

Les scientifiques de l’Institut des neurosciences de l’Université de Sheffield, au Royaume-Uni, examinent comment l’utilisation systématique de l’IA dans les soins de santé pourrait contribuer à réduire le temps et l’impact économique que les maladies neurodégénératives courantes, telles que les maladies d’Alzheimer et de Parkinson, font subir au Service national de santé (NHS).

Le principal facteur de risque de nombreux troubles neurologiques est l’âge, et comme les populations du monde entier vivent plus longtemps que jamais, le nombre de personnes atteintes d’une maladie neurodégénérative devrait atteindre des niveaux sans précédent. Le nombre de personnes vivant avec la seule maladie d’Alzheimer devrait tripler pour atteindre 115 millions d’ici 2050, ce qui représente un véritable défi pour le système de santé, selon l’étude.

L’étude, publiée dans la revue Nature Reviews Neurology, souligne comment les technologies d’IA, telles que les algorithmes d’apprentissage automatique, peuvent détecter les troubles neurodégénératifs – qui provoquent la mort d’une partie du cerveau – avant que les symptômes progressifs ne s’aggravent. Cela peut améliorer les chances des patients de bénéficier d’un traitement efficace de modification de la maladie.

L’auteur principal de l’étude, le Dr Laura Ferraiuolo de l’Université de Sheffield, a déclaré La plupart des maladies neurodégénératives n’ont toujours pas de remède et, dans de nombreux cas, sont diagnostiquées tardivement en raison de leur complexité moléculaire. La mise en œuvre à grande échelle des technologies d’IA peut aider, par exemple, à prédire quels patients présentant une légère déficience cognitive développeront la maladie d’Alzheimer ou à quel point leurs capacités motrices diminueront avec le temps.

Les technologies alimentées par l’IA peuvent également être utilisées pour aider les patients à communiquer leurs symptômes à distance et dans l’intimité de leur domicile, ce qui sera un avantage énorme pour les patients ayant des problèmes de mobilité.

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être formés pour reconnaître les changements causés par les maladies dans les images médicales, les informations sur les mouvements des patients, les enregistrements vocaux ou les séquences montrant le comportement des patients, ce qui fait de l’IA une aide précieuse au diagnostic.

Par exemple, il peut être utilisé par des professionnels formés dans les services de radiologie pour analyser les images plus rapidement et mettre en évidence les résultats critiques pour un suivi immédiat.

Les algorithmes peuvent également écouter le discours des patients et analyser leur vocabulaire et d’autres caractéristiques sémantiques pour évaluer leur fonction cognitive. L’apprentissage automatique peut également utiliser les informations contenues dans les dossiers médicaux électroniques ou les profils génétiques pour suggérer les meilleurs traitements pour chaque patient.

Monika Myszczynska, une autre scientifique de l’université de Sheffield, a déclaré : “Il est trop tôt pour parler des résultats en termes de traitements mais, dans cette étude, nous avons examiné comment les méthodes d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour identifier le meilleur traitement pour les patients en fonction de la progression de leur maladie ou comment elles pourraient être utilisées pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et de nouveaux médicaments.

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