L’IA et le ML ne sont pas suffisamment utilisés dans la sphère du marketing numérique – Gartner

Selon Gartner, le manque d’intelligence artificielle et d’utilisation de l’apprentissage automatique dans le marketing numérique pose un problème majeur pour les spécialistes du marketing qui cherchent à offrir des expériences personnalisées aux clients.

Dans son nouveau rapport, le cabinet d’analystes a révélé que près des deux tiers (63%) des spécialistes du marketing numérique sont aux prises avec ce problème, d’après une enquête menée auprès de 350 dirigeants du marketing de novembre 2020 à décembre 2020.

L’un des principaux problèmes est que les leaders du marketing numérique adaptent leur utilisation de l’IA et du ML pour s’aligner sur les objectifs de fidélisation et d’acquisition des clients plutôt que sur la fonction marketing.

Cela contraste avec une autre statistique: 84% des leaders du marketing numérique estiment que l’utilisation de l’IA / ML améliore la capacité de la fonction marketing à offrir des expériences personnalisées en temps réel aux clients. Selon Gartner, de nombreux spécialistes du marketing numérique estiment qu’apporter l’automatisation, la mise à l’échelle et l’efficacité des activités de marketing sur tous les canaux est la plus grande valeur des outils d’IA / ML.

«Une stratégie de personnalisation complète et une feuille de route peuvent être des facteurs décisifs dans les résultats que les spécialistes du marketing obtiennent grâce à leurs efforts de personnalisation, mais la plupart des organisations marketing ne disposent pas d’une stratégie de personnalisation efficace – et encore moins d’une stratégie explicitement liée aux objectifs commerciaux et clients souhaités», déclare Gartner for Marketers. vice-président analyste Noah Elkin.

«Ils doivent se concentrer sur la résolution des problèmes de personnalisation de longue date en orientant leur collecte et leur utilisation existantes des données client vers les besoins des clients qui correspondent aux objectifs commerciaux.»

En ce qui concerne les organisations de marketing qui n’utilisent pas actuellement l’IA et le ML, la confiance reste un obstacle crucial à une adoption plus généralisée, dit Gartner.

Mais cette barrière de confiance diminue avec une utilisation accrue – alors que 75% des répondants qui pilotent l’IA / ML s’inquiètent de faire confiance à la technologie, seulement 53% de ceux qui utilisent largement l’IA dans l’organisation marketing s’inquiètent de la confiance dans l’IA / ML.

Gartner dit que les leaders du marketing numérique qui se concentrent sur la stratégie devraient prendre en compte les éléments suivants:

Créer une feuille de route de personnalisation

Développer un cadre organisationnel qui lie le déploiement des technologies émergentes aux objectifs stratégiques de marketing numérique. Tenez compte des coûts à court terme et des projections de retour sur investissement à plus long terme, ainsi que des impacts quantifiables sur l’expérience numérique.

Tirez d’abord parti des technologies existantes

Maximisez ce qui peut être réalisé avec la personnalisation en tirant parti des outils existants en conjonction avec les données et le contenu disponibles avant de vous engager dans de nouvelles technologies. Les organisations marketing devraient utiliser des outils d’IA et de ML pour mûrir leurs efforts en renforçant la pertinence de l’engagement marketing et en augmentant leur influence sur le comportement des clients.

Focus sur la gestion du changement

Approcher la mise en œuvre des technologies IA / ML dans un contexte de gestion du changement, en tenant compte de leur impact sur la culture organisationnelle. Prenez en compte les besoins en personnel et en formation pour instaurer la confiance et donner vie aux nouvelles technologies.